# encoding: utf-8

# 数据集根目录
dataroot = r"E:/PythonMyCode/cv_about/watermark-cleaner-demo/utils/imgs"

# 数据加载器并发数
workers = 0

# 训练批的大小
batch_size = 32

# 训练图片的大小. 所有图片都会转成改大小的图片
image_size = 256

# 训练图片的通道数。彩色图片是RGB三个通道
input_nc = 3
output_nc = 3

# 生成器的特征图大小
ngf = 64

# 判别器的特征图大小
ndf = 64

# 数据集的训练次数
num_epochs = 200

# 学习率
lr = 0.0002

# Adam优化器的beta1参数
beta1 = 0.5

# 所使用的gpu数量。0表示使用cpu
ngpu = 1

# L1正则化项的系数
lambda_L1 = 100
